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 \section{Programaci\'on orientada a objetos}
 
-En c\'odigo num\'erico no es muy com\'un ver prognramaci\'on orientada
+En c\'odigo num\'erico no es muy com\'un ver programaci\'on orientada
 a objetos, pero sostengo que no hay raz\'on para ello. Las mismas
 abstracciones que son \'utiles para otros motivos son \'utiles para
 las matem\'aticos y el software num\'erico. Por ejemplo, en mi
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 una factorizaci\'on $LU$ de la matriz de Gram.
 
 \begin{description}
-  \item[\vb{interpolator (shared_ptr< linear_BVP2 > bvp)}] Con este
+  \item[\vb{interpolator (shared_ptr<linear_BVP2> bvp)}] Con este
   constructor resolvemos el PVF lineal de segundo orden definido por
   el apuntador \vb{bvp}.
-  \item[\vb{interpolator (const map< point, double > &Xi)}] Aqu\'i en
-  vez, dado un mapeo $\Xi : \RR^n \to \RR$ de puntos a valores
-  (\vb{Xi}), inicializa un interpolador para este mapeo.
+  \item[\vb{interpolator (const map< point, double > &Xi)}] En este
+  constructor en vez, dado un mapeo $\Xi : \RR^n \to \RR$ de puntos a
+  valores (\vb{Xi}), inicializa un interpolador para este mapeo.
+  Internamente, hace esto definiendo un PVF trivial y recurre a las
+  funciones invocadas por el constructor anterior.
+  \item[\vb{interpolator (shared_ptr<domain> , const map<point,
+    double>& )}] Al igual que la anterior, pero incluye m\'as datos
+  sobre el dominio de interpolaci\'on, como su frontera y sus vectores
+  normales.
 \end{description}
 
 %%% Local Variables: